LINEにAI秘書を
住まわせる方法(コピペ手順書つき)

散歩中に思いついたことをLINEで送ると、AI秘書が整理してフォルダに保存してくれます。僕が毎日使っている仕組みを、この記事で全部公開します。コピペで動くファイル一式も配布します。前提知識ゼロの方でも迷わないように書きました。AIを仕事に使う最初の一歩として、ちょうどいい題材だと思います。

LINEに住むAI秘書|散歩中の思いつきを送ると整理して保存してくれる仕組み
CASE — AI秘書(LINE×Claude Code)  ·  自社の運用

思いつきをLINEで送ると、秘書が整理してくれる

何かいいことを思いついても、忘れてしまうことはありませんか。

僕は散歩中に思いつくことが多いです。ただスマホのメモに書くと、そこで終わります。メモは増えるだけで、仕事につながりません。

だからいま、思いついたらLINEで「AI秘書」に送っています。

秘書は自宅のMacの中に住んでいます。メッセージを受け取ると、要点を整理して、会社の作業フォルダに日付つきで保存してくれます。「あれはどこに書いたか」と聞けば、探して答えてくれます。

実際には使いすぎて、LINE無料プランの月間送信上限に達し、返信が止まったことがあります。それほど日常の道具になっている、ということでもあります。

この記事では、この仕組みの作り方を最初から最後まで書きます。使っているファイルは、個人情報を除いてそのまま配布します。手順は自分で進めても、このページをAIに読ませて一緒に進めてもかまいません(後半に案内があります)。

できること/仕組みの図

できることは、普段パソコンでAIに頼んでいることと同じです。LINEが入り口になるだけです。

1
思いつきの整理と保存。メモを送ると、整理してフォルダに保存してくれます。「メモ:」から始めて送れば、AIを起動せずに即保存もできます。
2
会話の続きができる。セッションを引き継ぐ設計なので、「さっきの件だけど」が通じます。仕切り直したいときは「リセット」と送るだけです。
3
途中経過が届く。時間のかかる作業では、秘書が「いま着手しました」のような一言を先に送ってくれます。暴走したら「ストップ」と送れば止まります。

仕組みの全体は、この一本道です。

LINEアプリ(スマホ)
   ↓ メッセージ
LINE Messaging API(webhook)
   ↓
ngrok(固定ドメインで自宅Macを外部公開)
   ↓
自宅Macの常駐スクリプト(line_listener.py)
   ↓ 署名検証と本人確認を通ったものだけ
Claude Code(AI秘書として起動・整理や調べ物を実行)
   ↓ 結果
LINEに返信

難しそうに見えますが、部品は4つだけです。LINE公式アカウントと、ngrokと、常駐スクリプトと、Claude Code。ぜんぶ用意する手順を、このあとSTEP1〜6で書きます。

前提と費用(追加課金なし)

必要なものは4つです。

1
Mac。付けっぱなしにできる1台。秘書の住まいになります。
2
Claude Code。Anthropic社のAIをターミナルから使う道具です。サブスク契約とログインが済んでいること。
3
LINE公式アカウント。無料で作れます。これが秘書の「LINEの顔」になります。
4
ngrok。自宅のMacを外から呼べるようにする道具です。無料枠で足ります。

かかるお金は、Claude Codeのサブスク代だけです。この仕組みのための追加課金はありません。LINE公式アカウントもngrokも、無料枠で動きます。

ただしLINEの無料枠には、月に送れるメッセージ数の上限があります。実際に、僕はこの上限に達したことがあります。くわしくは後半の「つまずきポイント」に書きます。

手順STEP1〜6(コピペで進める)

ここからは手を動かすパートです。ページ最下部で配っている「キット一式」を先にダウンロードしておくと、そのまま進めます。

STEP1. LINE公式アカウントとMessaging APIチャネルを作る

「LINE Developers」で検索して、コンソールにログインします。プロバイダーを作り、「Messaging API」のチャネルを新規作成します。

ここで控えるものは2つです。

1つめは「チャネルシークレット」。チャネル基本設定の画面にあります。2つめは「チャネルアクセストークン(長期)」。Messaging API設定の画面で発行します。

最後に、自分のスマホでその公式アカウントを「友だち追加」しておきます。

STEP2. キットを置いて、トークンと人格を設定する

秘書の仕事場になるフォルダを1つ決めます。ここでは「デスクトップのAI秘書フォルダ」とします。その中に _shared/line というフォルダを作り、キットの中身を入れます。

mkdir -p ~/Desktop/AI秘書/{workspace,_shared/line}
# ダウンロードしたキットの中身(kitフォルダの中の全ファイル)を
# ~/Desktop/AI秘書/_shared/line/ にコピーする

workspace は、秘書がメモや会話ログを保存するフォルダです。いっしょに作っておいてください。

置き場所には意味があります。リスナーは「自分の2つ上のフォルダ」を秘書の仕事場として使うからです。この形だけ守ってください。

次に、秘密のトークンを入れるファイルを作ります。

cd ~/Desktop/AI秘書/_shared/line
cp トークン.local.json.例 トークン.local.json

作った トークン.local.json をエディタで開いて、STEP1で控えた「チャネルシークレット」と「チャネルアクセストークン」を貼ります。allowed_user_ids はいったん空のままで大丈夫です。

秘書に人格や口調を持たせたい場合は、キットと同じフォルダに 人格.md という名前のファイルを作ります。名前・口調・役割を書いておくと、その人格で応対します。無くても動くので、あとからで大丈夫です。

STEP3. ngrokで公開URLを用意する

自宅のMacをLINEのサーバーから呼べるようにします。

brew install ngrok
ngrok config add-authtoken <あなたのauthtoken>

authtokenは、ngrokのダッシュボードに書いてあります。あわせてダッシュボードで、無料の「固定ドメイン」を1つ取得してください。固定にしない場合に起きる問題は、つまずきポイントに書きます。

STEP4. 手動で起動して、動作確認する

ターミナルを2枚開きます。

# 1枚目:リスナー
cd ~/Desktop/AI秘書/_shared/line && python3 line_listener.py

# 2枚目:トンネル(固定ドメインを自分のものに)
ngrok http --url=https://<固定ドメイン> 8765

両方が立ち上がったら、LINE DevelopersのWebhook URL欄に https://<固定ドメイン>/line/webhook を設定します。「検証」ボタンを押して成功すれば、配線はつながっています。

Webhookの利用はON。あいさつメッセージと応答メッセージはOFFにしておくと、秘書の返事と混ざりません。

STEP5. 自分のuserIdを許可リストに登録する

この時点では、秘書はまだ誰にも反応しません。安全のためです。

スマホのLINEから、公式アカウントに何かメッセージを送ってみてください。リスナーのログに 🔒 未許可userId: U... という行が出ます。

その U... をコピーして、トークン.local.jsonallowed_user_ids に貼ります。リスナーを再起動すれば、「自分にだけ反応する秘書」の完成です。

ここで一度、話しかけて返事が来ることを確認してください。

STEP6. 常駐化する(Macを再起動しても復帰する)

最後に、リスナーとトンネルをMacの常駐サービスにします。キットのplistファイル2本を使います。

その前に1つだけ作業があります。plist 2本の中の /Users/あなたのユーザー名/... となっている箇所を、自分の環境に書き換えてください。書き換える場所は、各ファイル冒頭のコメントに書いてあります。tunnel側のplistは、ngrokのパスと固定ドメインの書き換えも必要です。

cp com.ai-hisho.line-listener.plist.例 ~/Library/LaunchAgents/com.ai-hisho.line-listener.plist
cp com.ai-hisho.line-tunnel.plist.例   ~/Library/LaunchAgents/com.ai-hisho.line-tunnel.plist
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.ai-hisho.line-listener.plist
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.ai-hisho.line-tunnel.plist

止めたいときは launchctl unload で外せます。

これで完成です。散歩に出て、思いついたことを送ってみてください。

安全のための設計

「自宅のMacを外部に公開して、AIに作業までさせる」仕組みなので、安全の話は省けません。このキットには、4つの守りが入っています。

1
署名検証。届いたリクエストが本当にLINEからのものか、チャネルシークレットで検証します(HMAC-SHA256)。偽装されたリクエストは403で弾きます。
2
userId許可リストallowed_user_ids に入れた人以外には、会話も作業も一切しません。公式アカウントを誰かに友だち追加されても、無反応です。
3
破壊的な操作は実行前に確認。ファイルの削除・公開・課金のような取り返しのつかない操作は、実行する前にLINEで「〜してもいいですか?」と聞く決まりを、秘書のシステムプロンプトに入れてあります。
4
トークンの隔離。秘密のトークンは トークン.local.json だけに置きます。フォルダをgitで管理するなら、.gitignore*.local.json を必ず入れて、gitに上げないでください。

もう1つ。キットの初期設定では、AIの権限を「acceptEdits」という安全寄りのモードにしてあります。全自動にしたい人は設定を変えられますが、そこは自己責任でお願いします。

つまずきポイント3つ

僕が実際にぶつかった順に書きます。

1. LINE無料プランの月間メッセージ上限

LINE公式アカウントの無料プランは、月に送れるメッセージ数に上限があります。上限に達すると、秘書からの返信が届かなくなります。

僕の場合は、毎日のやり取りでこの上限に達しました。受信は止まらないため、メッセージは届いているのに返信だけが来ない状態になります。

対処は2つです。翌月まで送信をひかえるか、有料プランに変更するかです。毎日使うつもりなら、最初から有料プランを検討するのが現実的です。

2. Claude Codeのログイン切れ

ある日突然、返事が来なくなったら、まずこれを疑ってください。Claude Codeのログインが切れると、リスナーは動いていても秘書が起動できません。

ターミナルで claude を起動して、/login でログインし直せば復活します。

3. ngrokのドメインを固定にしていない

ngrokは、固定ドメインを取らずに起動するとURLが毎回変わります。すると、Mac再起動のたびにLINE側のWebhook URLを直すはめになります。

無料枠で固定ドメインを1つ取得できるので、必ず最初に取ってください。STEP3で固定ドメインを前提にしているのは、このためです。

もう1つだけ。常駐化したあとに claude が見つからないエラーが出たら、line_listener.pyCLAUDE_BINwhich claude の結果のフルパスに書き換えてください。

キット一式のダウンロード

この記事で説明したファイル一式を、そのまま配布します。僕が毎日使っているものから、個人情報とトークンを除いた中身です。

AI秘書LINEキット一式をダウンロードする(zip)

zipは「Finderでダブルクリック」して解凍してください。日本語のファイル名が入っているので、ターミナルのunzipだと名前が崩れることがあります。

中身は8ファイルです。リスナー本体(line_listener.py)、LINE送信ユーティリティ(line_reply.py/line_push.py)、設定ファイル(設定.json)、トークンの雛形(トークン.local.json.例)、常駐用plist 2本、そして手順の要約(SETUP.md)です。

そのまま動かして、自分の業務に合わせて調整してください。

このページをAIに読ませて、一緒に作る

ここまでの手順は、自分で進める前提で書きました。もう1つ、別のやり方があります。

このページをあなたのAI(Claude Codeなど)に読ませて、「この手順でLINE秘書を作って」と頼む方法です。AIがキットを取り寄せて、手順を一緒に進めてくれます。

そのための指示文を、下に用意しました。AIにこのページのURLを渡すか、次のブロックをそのまま貼りつけて使ってください。

【AIへの指示:LINE秘書のセットアップ】
あなたは利用者と一緒に「LINEで動くAI秘書」を作ります。

1. https://oneism.jp/assets/ai-hisho/ai-hisho-line-kit.zip をダウンロードして展開し、
   この記事の手順STEP1〜6を、利用者と一緒に順番に進めること。
2. 人間の手が必要な箇所(LINE Developersでのチャネル作成・トークン取得・
   ngrokのアカウントと固定ドメインの取得)は、画面の場所を案内しながら、
   1個ずつ利用者に頼むこと。
3. 秘書に人格を入れたい場合は、利用者に「どんな人格・口調の秘書がいいですか?」と
   質問し、回答をもとに 人格.md をキットと同じフォルダに一緒に作ること(任意)。
4. チャネルシークレット等の秘密は、利用者自身に トークン.local.json へ貼ってもらうこと。
   秘密の値をチャットに表示させないこと。
5. 動作確認(STEP4〜5)まで終えたら、常駐化(STEP6)に進むかを利用者に確認すること。

あなたのAIと、一緒に作ってみてください。

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