ClaudeとChatGPT、
2つのAIを会話させて仕事をさせる方法

AIを1つ使うだけでも仕事は変わります。ただ、2つのAIを組ませて会話させると、できる仕事の幅がもう一段広がります。私たちは、Claude(クロード)を司令塔に、ChatGPT(チャットGPT)を作業役にして、自社サイトの全面リデザインを回しました。追加でかかった費用は、画像の生成代の約120円だけです。ただしこれは、2つのAIの月額プラン(それぞれ月20ドル前後から)に入っている前提での話です。この記事では、役割分担の考え方、暴走課金を防ぐお金の設計、実際の仕事の流れ、つまずいた失敗までを、実際の運用のまま説明します。

AIが描いた自社サイトのデザインモック。ClaudeとChatGPTの連携で実際に作られた成果物
AIが描いた、自社サイトのデザイン案(この体制の実際の成果物)

先に結論。2つのAIは「司令塔と作業役」に分ける

結論から先にお伝えします。2つのAIを組ませるときの肝は、対等に会話させることではありません。上下をつけることです。私たちは、次の分担で運用しています。

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Claudeが司令塔。仕事の設計図を書き、発注書(プロンプト)を作り、できたものを検品します。会社の文脈と品質の責任は、こちらが持ちます。
2
ChatGPTが作業役。デザイン案の画像を描き、ページのコードを組み、完成物を読者役としてレビューします。手を速く大量に動かす係です。
3
人が最終判断。デザイン案を選ぶのも、公開のボタンを押すのも、お金の設定も人です。AIは判断の材料と選択肢を増やす係で、決める係ではありません。

この体制で、自社サイト(oneism.jp)のトップページの全面リデザインと、全ページのデザイン調整を行いました。ここから、その中身を順番に説明します。

なぜ2つのAIを組ませるのか

理由は2つあります。

1つ目は、得意が違うからです。AIには個性があります。私たちの体制では、会社の文脈を長く覚えて検品に強い方を司令塔にしています。画像の生成やコードの量産など、手数に強い方を作業役にしています。人のチームで、設計が得意な人と手を動かすのが速い人を組ませるのと同じ発想です。

2つ目は、作る側と見る側を分けたいからです。同じAIが作って、同じAIが見返すと、同じ見落としが残ります。別のAIに「意地悪な読者」や「発注を検討している経営者」を演じさせて採点させると、作った側では気づけない穴が出てきます。実際、私たちのサイトはこのレビューで「最初の画面だけでは何の会社か分からない」という急所を指摘されました。作った本人たち(人とAIの両方)は、誰も気づいていませんでした。

以前の私たちは、ブラウザの画面ごしに2つのAIを手動でつないでいました。片方の答えをコピーして、もう片方に貼る方式です。これは遅く、間に入る人が一番疲れます。今は2つのAIがパソコンの中で直接やり取りするので、人は設計と判断に集中できます。

仕組みの全体像と、お金の流れ

使っている道具は3つです。どれも特別なものではなく、公式に提供されているものだけです。

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Claude Code。ターミナル(黒い画面)で動くClaudeです。司令塔として、ファイルの読み書きから検品までを行います。月額プランの範囲で動きます。
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Codex CLI。ターミナルで動くChatGPTです。司令塔からコマンド1つで呼び出せます。ChatGPTの月額プランでログインすれば、会話やコード作成に追加費用はかかりません。
3
画像生成API。デザイン案や素材の画像を作る部分だけは、使った分だけ支払う従量課金です。目安は1枚10円前後です。
2つのAIの役割分担図。Claudeが司令塔として設計と検品を担い、ChatGPTが作業役として画像生成・コード作成・レビューを担う。最終判断は人

お金の流れを整理すると、こうなります。2つのAIの会話・コード作成・レビューは、月額プランの範囲内です。何十回往復させても追加費用はかかりません。ただし各プランには利用枠があり、使い切ると回復を待つ形になります。追加で払うのは画像の生成代だけで、今回のサイト全面リデザインでは合計約120円でした。デザイン案5案の生成が約40円(1枚あたり8円前後)、その他の素材とテストで約80円です。

暴走課金を防ぐ「財布の設計」

従量課金と聞くと、「AIが暴走して大量課金されないか」が一番の不安だと思います。私たちも同じ不安から始めました。答えは、使い方の注意ではなく、構造で防ぐことです。3重の壁を作りました。

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前払い制にして、自動チャージを切る。最初に10ドル(約1,500円)だけ入金し、残高が減っても自動で追加されない設定にします。これで、何が起きても被害の上限は入金額までです。財布に入れた現金以上は、物理的に使えません。
2
鍵の権限を絞る。APIキー(外部からAIを呼び出すための鍵)は、画像生成だけができる制限つきで発行します。万一漏れても、他の機能は使えません。
3
鍵の置き場所を分ける。鍵は公開されるファイル群の外に置き、インターネットに出る場所には絶対に置きません。

この設計にしてから、安心して回せるようになりました。例えるなら、「1,500円だけ入った財布を渡す」ということです。財布ごと落としても、失うのは1,500円まで。カードは渡していない。この状態を最初に作ってから、仕事を始めます。

実際の仕事の流れ(サイトのリデザインでやった5ステップ)

この体制で、自社サイトのトップページを作り直しました。実際の流れは次の5ステップです。

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司令塔が設計図を書く。会社のミッションや価値観を、色・書体・写真のトーンといった「デザインの言葉」に翻訳します。載せる文章も先に確定します。ここが曖昧だと、ありがちなテンプレ案しか返ってきません。
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作業役がデザイン案を5案描く。設計図をもとに、画像でデザイン案を出させます。費用は5案で約40円です。安いので、方向違いの案を捨てる勇気が持てます。
3
人が選ぶ。並んだ5案から、経営者が「これ」と選びます。ここはAIに任せません。会社の顔を決めるのは、経営の判断だからです。
4
作業役が実装し、司令塔が検品する。選ばれた案をもとに、作業役がページのコードを組みます。司令塔は元の案と見比べて、ずれていれば具体的に指摘して差し戻します。
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AIの審査員に採点させて、磨いてから公開する。完成したページを、別の人格を演じるAIに採点させます。私たちは「辛口のデザイナー」「詳しくない50代の読者」「発注を検討中の旅館経営者」の3人を立てています。指摘を反映して、人が最終確認してから公開します。
AI連携での仕事の流れ5ステップ。設計→デザイン案5案→人が選ぶ→実装と検品→AI審査員の採点を経て公開

効果は数字にも出ました。「発注を検討中の旅館経営者」役のAIによる採点は、リデザイン前のページが64点でした。指摘を反映するたびに上がり、公開した版では73点になりました。その審査員は最後に「相談ボタンは押す」と書いています。点数そのものより、直すたびに指摘が入れ替わって前に進む感覚が、この仕組みの価値だと感じています。

ちなみに、この体制づくりからサイトの公開までは、実働2日でした。なお、AIの採点は公開前の仮の目安です。本当の答え合わせは、公開後の問い合わせ数や滞在時間などの実数で行います。そのための計測も、あらかじめ仕込んであります。

自分でも試したい方へ。最小の始め方

私たちが実際に使った手順の、最小版を置いておきます。専門用語が並びますが、1つずつAIに聞きながら進めれば大丈夫です。

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作業役を入れる。ターミナルで「npm install -g @openai/codex」を実行し、「codex」と打ってChatGPTのアカウントでログインします。これで月額プランの範囲で動きます。
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司令塔から呼び出す。Claude Codeに「codex exec "〇〇して" というコマンドで、もう1つのAIに仕事を頼んで」と伝えるだけです。私たちの初回のやり取りは、司令塔「接続テストです。一言返してください」、作業役「連携OK、チャッピーです」でした。この確認から始めて、以後の往復は司令塔が自分で回します。
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画像を使うなら財布を作る。OpenAIの管理画面(platform.openai.com)で10ドルだけ入金し、自動チャージ(Auto recharge)をオフにします。APIキーは画像生成だけの制限つきで発行します。
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審査員を立てる。作業役への発注文の例です。「あなたは発注を検討中の旅館経営者です。この画面を見て、相談したくなるかを100点満点で採点し、引っかかった点を挙げてください」。人格と採点基準を1つの文で渡すのがコツです。

最初の設定は30分ほどです。私たちはこの初期設定だけで、会話・実装・レビューが月額の範囲で回る体制になりました。

つまずいた3つの失敗

順調な話だけを書いても参考にならないので、実際につまずいた失敗を3つ共有します。

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雑な発注で、存在しない会社名を発明された。最初のデザイン案の依頼文が曖昧だったため、AIが「宿未来」「SAKIGAKE」という架空の社名を勝手に作ってロゴにしていました。対策は、載せてよい文言を全文渡して「これ以外の文字は書くな」と指定することです。この指定にしてから、創作事故は起きていません。
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AIが25分間、静かに固まっていた。裏で作業させていたつもりが、入力待ちの状態で止まっていました。長考ではなく、ただの停止です。動いているはずの作業は、途中経過を確認する習慣が要ります。
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撮影ミスの画面をAI審査員に見せて、冤罪の指摘をもらった。ページの確認用画像がうまく撮れておらず、存在するはずの問い合わせフォームが写っていませんでした。審査員は正直に「フォームがない。公開不可」と減点します。AIのレビューは、渡す材料が間違っていれば結論も間違えます。材料づくりの検品は人の仕事です。

正直な話。向いていない場合もあります

この仕組みは万能ではありません。正直に書きます。

まず、最初の設定にはターミナルの操作が必要です。コマンドをコピーして実行できれば十分ですが、黒い画面に強い抵抗がある方には、最初の壁になります。また、2つのAIの月額プランに入っていることが前提です。すでに片方を仕事で使っている方が、次の一歩として組む形が現実的です。

そして一番大事なことです。AIを2つ組ませても、仕事の設計と最終判断は人に残ります。むしろ、任せる部分が増えるほど、「何を作りたいか」「どこまでなら任せてよいか」を言葉にする力が問われます。丸投げで良いものができる仕組みではありません。

逆に、向いているのは、作りたいものがはっきりしていて、手数が足りていない事業者です。デザイン案を並べて選ぶ、完成物に厳しい目を通す、といった判断の仕事に集中したい方には、強い道具になります。

よくある質問

費用はどのくらいかかりますか。

固定費は、2つのAIの月額プラン料金だけです(それぞれ月20ドル前後から)。会話や作業のやり取りに追加費用はかかりませんが、各プランの利用枠を使い切ると回復待ちになります。追加でかかるのは画像生成の従量課金だけで、1枚10円前後です。今回の自社サイト全面リデザインでは、追加費用は合計で約120円でした。

プログラミングの知識は必要ですか。

コードを書ける必要はありません。ただ、黒い画面(ターミナル)でコマンドを実行することへの慣れは要ります。コマンド自体はAIに聞けば教えてくれるので、最初の設定を乗り越えられるかが分かれ目です。

会社の情報がAIに漏れませんか。

渡すものを絞って運用しています。作業役のAIに渡すのは、公開済みか公開予定の成果物だけです。顧客データや契約情報は渡しません。読ませたものは外部のサーバーに渡る前提で、渡す前に選別する運用にしています。

AI同士で勝手に仕事が進むのですか。

いいえ。何を作るかの設計と、できたものの検品と、世に出す最終判断は人が握ります。AI同士の会話は、人が設計した発注書に沿って行われます。放置で回る魔法ではなく、分担がはっきりした分業です。

どちらのAIが優秀なのですか。

優劣ではなく、得意が違います。だから組ませる意味があります。私たちの体制では、文脈の理解と検品に強い方を司令塔に、画像生成など手数に強い方を作業役にしています。

1つのAIだけでは駄目ですか。

1つでも仕事はできます。ただ、作る側と見る側を同じAIにすると、同じ見落としが残ります。作る役と別の視点で見る役を分けると、品質が一段上がります。これは人のチームと同じ理屈です。

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